WORKPLACE AI · 안양대학교 사업주 공동훈련 · 2026-07-30
트렌드 · 보안 · 저작권 한 번에 끝내기
Instructor
GEO 마케팅 연구원
📧 irokailab@gmail.com
📞 010-6400-8868
이로운코리아AI콘텐츠 대표 · 한국-젠스파크AI연구회 부회장 · GEO마케팅 연구원 선임연구원 · AI선거전략 연구소 선임연구원 · 한국AI리터러시강사협회 이사 · 생성형AI지도교사협회 이사 · 디지털융합교육원 사관학교 지도교수
Today's Goals
회사에서 바로 쓸 수 있는 3가지 감각을 가져갑니다.
기술·규제 흐름과 내 업무 적용점 찾기
사내 정보 유출을 막는 설정과 입력 원칙
저작권·플랫폼 정책 위반 없는 활용 기준
강의 60분 · 실습 22분 · Q&A 8분 — 준비물: 노트북 또는 스마트폰
Self-check · 손들기
해당되는 항목이 있다면 마음속으로 손을 들어 보세요.
오늘 이 시간이 꼭 필요한 시간입니다.
Real Cases
브이로그에 무료 AI 음악을 썼다가 유튜브 수익창출 정지
'무료' ≠ '상업 이용 무제한'
플랜별 조건 확인이 방패
유명인 얼굴을 AI로 생성해 올렸다가 인스타그램 계정 삭제
퍼블리시티권·초상권 침해
재미로 올려도 삭제 대상
공모전에 AI 사용 여부를 표기하지 않아 뒤늦게 실격 처리
대외 제출물은
AI 활용 사실 명시가 원칙
먼 미래의 법정 다툼이 아니라, 지금 우리 주변에서 매일 일어나는 일입니다.
By the Numbers
63.5%
생성형 AI 사용 경험
업무 목적만 51.8% · 미국(26.5%)의 약 2배
80%+
업무에 AI를 활용하는 비율
체계적 지원 조직은 절반 미달
40%
글로벌 2000대 기업 직무 중
AI 에이전트 협업 비중 (IDC 전망)
규정은 없는데 이미 절반이 쓰고 있다 → 사고가 나면 책임은 개인에게
PART 01 · 08 – 28분
기술과 규제의 흐름, 그리고 내 업무의 적용점
Five Trends
자율적으로 목표를 달성하는 AI (Agentic AI)
텍스트·이미지·영상·음성 동시 처리
현실 세계의 인지와 행동 — 물류·제조·국방
국가·기업의 데이터 주권 (Sovereign AI)
신뢰와 안전 체계 구축 (Responsible AI)
Paradigm Shift
| 구분 | 생성형 AI | 에이전틱 AI |
|---|---|---|
| 작동 방식 | 질문마다 사용자 개입 필수 (질문–답변 반복) | 목표 설정 후 자율 실행 (목표–결과 직결) |
| 업무 범위 | 텍스트·이미지 등 단일 콘텐츠 생성 | 전체 프로세스 자율 수행 |
| 내 역할 | 질문하는 사람 | 목표를 정하고 검수하는 사람 |
'단일 콘텐츠 생성'에서 '자율적 문제 해결'로
Tech Keywords 2026
문제를 단계별로 분해하고 중간 사고 과정을 거쳐 결론에 도달
동일 성능 기준 토큰당 가격 수십 배 하락 — 성능↑ 비용↓
독립형 도구보다 기존 앱 안에서 AI를 쓰는 빈도가 증가
"얼마나 똑똑한가"에서 "이 업무를 얼마나 잘 아는가"로 경쟁력 재편
Korea AI Basic Law
Who is Regulated?
AI 모델을 만들거나 서비스를 제공하는 기업이 대상 — AI를 업무 도구로 쓰는 일반 이용자는 규제 대상이 아닙니다.
AI 기본법 과태료
규제 대상은 AI 사업자이고, 1년 계도기간도 있습니다.
회사 규정 · 플랫폼 약관
실제 사고는 여기서 발생합니다. 수익 정지, 계정 삭제, 인사 조치.
실제로 당하는 건 과태료가 아니라 수익 정지·계정 삭제·인사 조치 — 법보다 무서운 게 약관입니다.
Global AI Regulation
| 구분 | 한국 AI 기본법 | EU AI Act |
|---|---|---|
| 성격 | 법적 구속력 규제 | 법적 구속력 규제 |
| 시행 | 2026.1.22 전면 시행 (1년 계도기간) | 2024.8.1 발효 → 2026.8.2 전면 적용 고위험 시스템은 2027.12로 연기 추진 |
| 제재 | 시정명령 + 최대 3천만 원 과태료 | 최대 3,500만 유로 또는 매출 7% |
| 접근 | 위험 등급 기반 | 위험 등급 기반 |
규제는 가시가 아니라, 안전한 혁신을 위한 범퍼입니다.
PART 02 · 33 – 58분 · 강의 + 실습
설정 한 번으로 위험의 절반이 사라집니다
Security Threats
피싱 공격 자동화 · 다크웹 도구(WormGPT, FraudGPT) · 딥페이크 악용
학습 데이터 노출(입력한 정보가 재학습) · 민감 정보 무단 수집
적대적 공격(악의적 프롬프트) · 데이터 조작 · 모델 역전
기술 자체보다 '사용 맥락'과 '내부 규정 부재'가 사고를 키운다
Case 01 · Hong Kong Deepfake · 2024.02
약 340억 원
사기 피해액 (2억 홍콩달러)
다국적 기업 직원이 참석한 실시간 화상회의.
CFO와 동료들이 말하고 움직였습니다.
"지금 당장 송금하세요." — 송금했습니다.
그 회의 참석자 전원이 AI 딥페이크였습니다.
그 직원이 어리석었던 게 아닙니다. 실시간 영상통화로는 이제 구분이 안 됩니다. 그래서 '눈'이 아니라 '절차'로 막아야 합니다.
Case 02 · AI Dependency · 2024.10
14세 소년이 AI 챗봇(Character.AI)에 감정적으로 의존하다 사망한 사건이 발생했습니다.
AI는 도구입니다. 공감·판단·책임은 여전히 사람의 몫입니다.
AI의 판단을 그대로 받아들이는 습관은 업무 판단력을 무디게 합니다
AI가 만든 수치와 법령은 반드시 원문 교차 확인이 필요합니다
최종 책임은 언제나 사람에게 남습니다
Data Flow
텍스트·파일·이미지 업로드
수 개월~수 년 단위
설정에 따라 재학습 데이터로
| 설정 상태 | 내 대화의 운명 |
|---|---|
| 학습 사용 ON | 내 대화가 모델 개선에 활용될 수 있음 |
| 학습 사용 OFF | 모델 학습에 사용되지 않음 |
| 임시 대화 (Temporary) | 대화 종료 시 기록 미보관 |
설정 한 번으로 위험의 절반이 사라집니다.
Hands-on A · 3-Minute Setup
⚠ 메뉴 명칭·위치는 서비스 버전에 따라 다를 수 있으니 실제 화면을 확인하세요.
이 설정 하나가 사내 정보 유출 위험의 절반을 없앱니다.
Hands-on A-2 · Anonymization
| ❌ BEFORE · 위험 (그대로 붙여넣기) | ✓ AFTER · 안전 (가명처리) |
|---|---|
| "김철수 과장(010-1234-5678, A전자 구매팀) 견적 검토해줘" → 이름·연락처·회사명·부서명이 그대로 서버에 저장 |
"담당자 A(제조사 B, 구매 담당) 견적 검토해줘" → 맥락은 살리고, 개인·기밀 식별정보만 제거 |
실명 → 직책 또는 알파벳
예) 김철수 → 담당자 A
회사명 → 업종 표현으로
예) A전자 → 국내 제조사
연락처·계좌·주민번호는 아예 삭제
정보를 지우는 게 아니라, 맥락만 남기는 것입니다.
3-Step Working Rules
❗ 민감정보 입력 금지 — 개인정보·기밀문서 절대 불가
✓ 학습 차단 설정 필수 — Data Controls OFF 확인
✓ 팩트체크 의무화 — 수치·출처·법령은 원문 교차 대조
✓ 편향성 검토 — 사람이 최종 판단
✓ 사용 로그 기록 — 업무 활용 이력 보관
✓ 정기 교육 — 분기별 보안·윤리 교육
PART 03 · 58 – 80분 · 강의 + 실습
법보다 빠른 건 약관 — 유일한 방패는 확인
Copyright Gray Zone
법은 거북이처럼, AI는 로켓처럼
학습 데이터의 비밀
원작자 허락 없이 학습했다는 논란 — 전 세계에서 소송 진행 중
주인 없는 창작물?
100% AI 결과물의 저작권 인정 여부가 국가·플랫폼마다 다름
정답 없는 과도기이므로 '플랫폼 최신 약관 확인'이 유일한 방패
5 Myths vs Reality
| 흔한 오해 | ✓ 실제로는 |
|---|---|
| "AI가 만들었으니 저작권 없죠?" | 플랫폼 약관에 따라 권리자가 다릅니다 |
| "무료 사이트니까 다 써도 되죠?" | '무료'가 '상업적 무제한 허용'을 뜻하지 않습니다 |
| "출처만 적으면 되죠?" | 출처 표기와 저작권 침해는 완전히 별개 문제입니다 |
| "3초만 짧게 쓰면 안 걸려요" | 길이와 무관하게, 핵심을 썼다면 문제 소지가 있습니다 |
| "수익이 안 나면 괜찮죠?" | 수익 여부와 무관하게 침해가 성립될 수 있습니다 |
3 Questions Before Upload
인간의 창작인가, 100% AI인가, 섞였는가?
특정 캐릭터·로고·실존 인물을 베꼈는가?
나 혼자 보는가, 공개하는가, 돈을 버는가?
3가지 모두 명확할 때가 안전 구간
하나라도 명확하지 않다면 업로드를 멈추세요
Risk by Content Type
| 유형 | ❌ 위험 신호 | ✓ 안전 신호 |
|---|---|---|
| 이미지 | "지브리 스타일로 그려줘" · "손흥민이 커피 마시는 사진" · 워터마크 있는 유료 이미지를 AI로 수정 | "수채화 풍의 따뜻한 느낌으로" · 상업적 이용이 허락된 툴의 정책 확인 후 사용 |
| 영상 | 유명 영화·드라마 장면 AI 변환 · 최신 K-pop 무단 삽입 · 유명인 딥페이크 | 직접 촬영한 원본 기반 편집 · 저작권 프리 음원 또는 직접 생성한 AI 음악 |
| 음악 | "뉴진스 스타일로 만들어줘"(퍼블리시티권 침해 위험) · 무료 플랜 음악의 상업적 사용 | "빠른 템포의 청량한 K-pop 댄스 장르로" · 플랜별 상업이용 조건 확인 |
유튜브에서 가장 빠르고 냉정하게 제재받는 부분은 화면이 아니라 배경음악입니다.
What Happens If You Violate
Content ID 등 플랫폼 감지 → 수익 정지·숨김 처리
3-Strike 정책 → 채널·계정 영구 정지 위험
저작권자 대응 — 내용증명·고소 가능성
가장 오래가는 피해 — 신뢰 상실
⚠ 구체적 형량·처벌 기준은 최신 법령 확인이 필수입니다. 본 슬라이드는 프로세스 이해를 위한 개요입니다.
Platform Policy Matrix
| 플랫폼 | AI 업로드 | 라벨링 표시 | 딥페이크 | 수익창출 |
|---|---|---|---|---|
| 유튜브 | 가능 | 의무 | 금지 | 조건부 |
| 인스타그램 | 가능 | 권장·부분의무 | 금지 | 조건부 |
| 틱톡 | 가능 | 강화 추세 | 금지 | 조건부 |
| 음원 플랫폼 | 조건부 | 논의중 | 금지 | 조건부 |
"AI로 만들었으면 밝혀라" — 세부 내용은 각 공식 페이지에서 재확인하세요.
Hands-on B · Safe Upload 2 Steps
❌ "지브리 스타일로" → ✓ "수채화 풍 따뜻한 느낌으로"
❌ "뉴진스 스타일 음악" → ✓ "빠른 템포 청량한 K-pop 댄스 장르"
❌ "손흥민이 커피 마시는 사진" → ✓ "30대 남성 모델, 카페, 자연광"
유튜브 — 스튜디오 → 콘텐츠 업로드 → 세부정보 → "변경된 콘텐츠 또는 합성 콘텐츠" 체크 → 저장
인스타그램 — 게시물 업로드 화면 → 고급 설정 → "AI 생성 콘텐츠 라벨" 토글 ON → 게시
프롬프트에 사람 이름·브랜드명이 들어가는 순간 멈추세요.
Closing · Take Home Today
1. 고객 실명·연락처·주민번호·계좌번호 입력 금지
2. 사내 기밀문서 원문 붙여넣기 금지
3. 타인의 얼굴·목소리 AI 합성 금지
1. 학습 데이터 사용 OFF 설정 후 사용
2. AI가 만든 수치·법령·출처는 원문 교차 확인
3. 대외 제출물은 AI 활용 사실 명시
AI 시대의 진짜 경쟁력은 더 많이 만드는 게 아니라, 더 안전하고 책임 있게 만드는 것입니다.
Thank you
배포 자료 — 1장 요약 카드 · 사내 규정 초안 · 업무별 프롬프트 예시
이어서 14:00 — 5~7교시 Claude 실전 (이신우 강사)
강사가 슬라이드를 열면 이 화면이 자동으로 전환됩니다.
잠시만 기다려 주세요.
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