안양대학교 · 사업주 공동훈련 · 2026-07-30
5·6·7교시 — Claude로 만드는 나만의 AI 업무 도구
Instructor
기업·공공기관 대상 생성형 AI 실무 교육 다수 진행
AI 활용 교육 프로그램 개발 및 실무 자동화 컨설팅
이론은 짧게, 실습은 길게. 퇴근할 때 "내 업무에 바로 쓰는 도구" 하나를 만들어 갑니다.
Roadmap
14:00~15:00
Claude 스킬 개념을 이해하고, 이메일·회의록·보고서를 스킬로 자동 작성
15:00~16:00
내 반복 업무를 분석해 '나만의 AI 업무 도구'를 직접 설계·제작
16:00~17:00
엑셀·CSV 실무 데이터를 업로드해 요약·분석·인사이트 도출
※ 매 교시 50분 수업 + 10분 휴식 · 질문은 화면 하단 [질문] 버튼으로 언제든지
5교시 · 14:00 ~ 15:00
이메일 · 회의록 · 보고서, 매번 새로 쓰지 않기
Problem
비슷한 답장을 매번 처음부터 작성 — 하루 30분
메모는 했는데 정리는 밀림 — 회의당 20분
형식 맞추고 문구 다듬기 — 매주 1시간
이 반복 작업들을 "한 번 설정하면 계속 쓰는 도구"로 바꿉니다.
Concept
| 일반 프롬프트 | 스킬 | |
|---|---|---|
| 성격 | 1회성 지시 — 쓸 때마다 다시 설명 | 재사용 도구 — 한 번 만들면 계속 사용 |
| 결과 | 매번 품질이 들쑥날쑥 | 항상 같은 형식·같은 말투 |
| 비유 | 매번 새로 알려주는 아르바이트생 | 업무 방식을 아는 내 전담 비서 |
💡 핵심: 스킬 = "일하는 방식을 저장해 둔 것". Claude의 Projects/스킬 기능뿐 아니라, 잘 만든 지침 프롬프트를 저장·재사용하는 것부터가 스킬입니다.
Structure
이 도구는 무슨 일을 하는가
"너는 영업팀 주간보고 작성 비서다"
내가 매번 넣어줄 재료
"나는 업무 메모를 붙여넣는다"
반드시 지킬 우리 회사·내 방식
"개조식으로, 없는 숫자 만들지 마"
결과물의 정확한 모양
"제목 + 표 + 마지막 인사 문구"
Quality
| 아쉬운 스킬 ❌ | 좋은 스킬 ✅ |
|---|---|
| "이메일 잘 써줘" | "고객 컴플레인에 대한 사과 + 대안 제시 답장을 3문단으로" |
| 규칙이 없어 매번 다른 결과 | 말투·순서·금지사항이 규칙으로 고정 |
| 한 스킬에 열 가지 일 욕심 | 한 스킬 = 한 가지 일 |
스킬의 품질 = 규칙의 구체성. "우리 팀에서만 통하는 규칙"이 들어갈수록 강해집니다.
Demo 1 — 따라하기
→ 붙여넣은 뒤, 실제 받은 이메일을 넣고 "상황: 정중한 거절"이라고 요청해 보세요.
Demo 1 — Check
첫 문장·말투·마지막 인사가 규칙대로인가?
원문에 없는 약속·날짜를 만들어내지 않았는가?
그대로 보내도 어색하지 않은가? → 어색하면 규칙 추가
💡 결과가 마음에 안 들면 다시 쓰지 말고 규칙을 고치세요. 그래야 다음에도 좋아집니다.
Demo 2 — 따라하기
→ 오늘 오전 교육 내용을 메모했다면 그 메모로 바로 실험해 보세요.
Demo 3 — 따라하기
Practice · 20분
최근 받은 이메일 1통에 대한 답장을 스킬로 작성
최근 회의 메모(또는 오전 교육 메모)를 회의록으로 변환
지금 하는 업무 하나를 3줄 메모 → 보고서 초안으로
① 앞 슬라이드의 스킬 프롬프트 복사 → Claude에 붙여넣기 ② 내 실제 자료 입력 ③ 결과 확인 → 규칙 1개 추가해서 재실행
⚠️ 실제 고객명·개인정보는 가리고(홍길동, A사 등) 입력하세요. — 7교시에서 자세히 다룹니다.
Troubleshooting
| 증상 | 처방 |
|---|---|
| 말투가 어색하다 | 내가 잘 쓴 예시 문서 1개를 "이 말투를 따라해"라고 함께 제공 |
| 내용을 지어낸다 | 규칙에 "없는 내용은 [확인 필요]로 표시" 추가 |
| 너무 길다 | "각 항목 3줄 이내" 같은 숫자 제한을 규칙에 추가 |
| 매번 결과가 다르다 | 출력 형식을 표·항목명까지 구체적으로 고정 |
Wrap-up
다음 교시: 남이 만든 스킬이 아니라 내 업무에 딱 맞는 나만의 스킬을 직접 설계합니다.
6교시 · 15:00 ~ 16:00
반복 업무를 위한 '나만의 AI 업무 도구' 설계·제작
Bridge
강사가 만든 범용 스킬을 따라 사용
누구에게나 통하지만, 누구에게도 완벽하지 않음
내 업무·내 회사 규칙이 들어간 전용 도구 제작
나에게만 딱 맞는 결과 — 진짜 효율화는 여기서 시작
이번 교시의 결과물: 내 업무용 스킬 1개 완성 (설계서 + 동작 확인까지)
Step 1
오늘·이번 주 했던 업무를 동사로 10개 적기
"답장했다, 정리했다, 취합했다, 보고했다, 검토했다…"
그중 지난달에도 했고 다음 달에도 할 일에 ○표
○가 많은 업무 = 스킬 후보
"이 일을 신입사원에게 시킨다면, 뭐라고 설명하겠는가?" — 그 설명이 곧 스킬의 규칙입니다.
Step 2
주 1회 이상, 비슷한 형태로 돌아오는 일
"이걸 넣으면 → 저게 나온다"로 말할 수 있는 일
우리 회사 양식·말투·순서 등 지켜야 할 틀이 있는 일
❌ 피할 것: 판단·책임이 큰 일(인사평가, 계약 결정)은 초안 보조까지만. 최종 판단은 항상 사람이.
Step 3
📄 워크시트 파일: 랜딩페이지 [실습 자료]에서 나만의_스킬_설계_템플릿.md 다운로드
Example
Practice · 25분
"내일 아침 출근해서 바로 써도 되겠다" 싶으면 완성입니다. 스킬 프롬프트는 메모장에 저장해 두세요.
Improve
실제 데이터로 돌려본다
어디가 어색한지 구체적으로 찾는다
"말투가", "순서가", "너무 길어"
발견한 것을 규칙 1줄로 바꿔 넣는다
이 루프를 2~3번 돌면 실무 투입 가능한 품질이 됩니다. 규칙 목록이 곧 나의 업무 노하우 자산이 됩니다.
Anti-patterns
| 패턴 | 해결 |
|---|---|
| 욕심 — 한 스킬에 보고서+메일+정리 전부 | 스킬을 쪼갠다. 한 스킬 = 한 가지 일 |
| 모호 — "알아서 잘 정리해줘" | 신입에게 설명하듯 순서·양식·금지사항을 명시 |
| 방치 — 만들고 다시 안 씀 | 스킬 프롬프트를 메모장·노트앱에 모음집으로 저장, 매일 쓰는 것부터 |
Share
서로의 스킬 프롬프트를 바꿔서 실행해 보기
남이 써봐야 규칙의 빈틈이 보입니다
"어떤 업무를, 어떤 규칙으로" — 2~3분 소개
다른 훈련생의 스킬이 곧 내 아이디어 목록
Wrap-up
마지막 교시: 문서를 넘어 엑셀·데이터를 Claude에게 맡깁니다.
7교시 · 16:00 ~ 17:00
엑셀·CSV를 올리면, 분석과 차트가 나온다
Why
피벗 테이블·VLOOKUP 씨름, 함수 검색으로 30분
파일 올리고 말로 질문 — "지점별 월 매출 추이 보여줘"
요약 → 심화 분석 → 차트 → 인사이트까지 한 흐름으로
Capability
합계·평균·상위/하위, 월별·항목별 집계표
추세선·막대·파이 차트를 바로 생성
"평소와 다른 지점" 탐지, 원인 후보 제시
분석 결과를 보고서 문장으로 — 6교시 스킬과 연결
How-to
💡 파일이 크면 필요한 시트·기간만 잘라 올리는 것이 빠르고 정확합니다.
Security First
실명·연락처·주민번호는 지우거나 가명 처리 후 업로드
사내 기밀·고객 데이터는 회사의 AI 사용 지침을 먼저 확인
분석에 필요한 열·기간만 발췌해서 올리기
실습용 데이터는 강사가 만든 100% 가상 데이터입니다. 회사 실데이터는 위 원칙 확인 후 사용하세요.
Dataset
| 파일 | 내용 | 열 |
|---|---|---|
| 매출데이터_2026상반기 (.xlsx / .csv) | 1~6월 판매 기록 382건, 5개 지점 × 6개 제품 | 날짜, 지점, 판매채널, 제품명, 수량, 단가, 매출액 |
| 고객문의_로그_6월 (.csv) | 6월 고객 문의 60건 (텍스트 분석용 보너스) | 문의번호, 접수일, 담당지점, 유형, 문의내용, 처리상태 |
랜딩페이지 → [실습 자료] 섹션에서 내려받기
오른쪽 QR로도 접속할 수 있습니다
Demo 1 — 따라하기
💡 습관: 분석 시작 전 항상 "데이터 설명 + 이상치 확인"부터. 잘못된 데이터로 내린 결론이 가장 위험합니다.
Demo 2 — 따라하기
핵심: 한 번에 "다 분석해줘"보다 번호를 매긴 구체적 요청이 좋은 결과를 만듭니다.
Demo 3 — 따라하기
💡 만들어진 차트가 마음에 들면 "이 차트를 보고서에 넣게 이미지로 저장할 수 있게 해줘"까지 요청해 보세요.
Demo 4 — 따라하기
⚠️ AI의 "원인 추정"은 가설입니다. 데이터가 보여주는 사실 vs 추정을 항상 구분하세요.
Method
"이 데이터 설명해줘, 이상한 점 있어?"
"월별·지점별·제품별로 쪼개서 보여줘"
"추세는 선 그래프, 비교는 막대로"
"왜? 어디서? 사실과 추정을 구분해서"
이 사다리 순서 자체를 규칙으로 넣으면 → 데이터 분석 스킬이 됩니다 (6교시 응용!)
Practice · 20분
매출 데이터에서 "팀장에게 보고할 만한 발견" 3가지를 찾아, 각각 한 문장 + 근거 숫자로 정리하세요.
🎁 일찍 끝났다면 — 고객문의_로그_6월.csv를 올리고 "유형별 건수와 미처리 목록, 사장님께 보고할 요약 3줄"을 요청해 보세요.
Connect
데이터 업로드
→ 분석·차트·인사이트
나만의 보고서 스킬
→ 인사이트를 우리 회사 양식으로
"데이터 → 분석 → 보고서"
30분 업무가 5분으로
Wrap-up
Summary
스킬 개념 + 이메일·회의록·보고서 스킬 3종
설계 템플릿 + 나만의 업무 스킬 1개
데이터 분석 질문 사다리 + 분석→보고 연결
오늘 만든 스킬 프롬프트로 실제 업무 1건을 처리해 보세요. 도구는 쓰는 순간부터 자산이 됩니다.
Thank you
이어서 8교시(17:00) — 과정 정리 및 AI 활용 로드맵
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